老规矩私有bench
案例都很不错
第三个在这个案例中做热力学图的模型，前两个是Mythos和3.5Flash
正如知乎nao榜所言，日后通过中转贩子使用opus的人，都需要面对一个问题，你用的opus如果是glm5.2冒充的，而且难以分辨。
在实际bot agent体验上，如果不是对opus4.6特别熟悉的人基本无法分辨出两者。并且其追随上文的能力很强。如果上文用的opus，继续用glm5.2根本无法分别。
其缺点目前来看，上下文注意力可能不如4.6强（说实在的比4.6强的也几乎没有）。这次上1M上下文盲猜的DS V4的技术落地，DSA的注意力只能说目前来看中规中矩而已。
不过真的恭喜智谱啊，这是国模第一次达到这个高度，glm5.5或者glm6是否真的能和fable掰手腕呢？
确实，以后购买中转站都得小心了，他到底给我用的是什么？
太牛了吧，和opus4.6就那么点差距了，几乎一样了！
gpt-5.4 xhigh跑分竟然比gpt-5.5 xhigh高
这就说明国模技术和claude和gpt的差距并不大，根本没有所谓的半年一年，也就3个月左右，如果卡方面的资源差距再小点的话，更加可能是被追上跟艹的。难怪A除这么怕。
要真的有这个质量，我倒是也不介意用国模了，加点多模态的模型和glm5.2一起用
我的马里奥还是比较抽象的 ，当然这个没有代表性～
想问下大佬你这是oneshot的结果还是多轮agent的结果？能否给出修改的轮数之类的
我去，这次真的追上o4.6了
国模牛逼
现在唯一的问题是，怎么抢到 GLM coding plan？
希望国模加油，不要被A÷卡脖子
等等Opencode Go发力？
glm-5.2有说模型参数多少，啥时候开源吗？如果参数和5.1一致，也太猛了吧
小版本号应该是一致，还是800，说是下周开
基本oneshot，如果需要修改会扣分
但是coding plan经常断货, api又太贵, 不如codex
话说大佬有试过过一段时间再测模型么，比如这个时间段再去测一下5.1，也不知道传言的降智是否是真的
哇，效果不错啊，这下可以替代了。
均衡发展和偏科发展的区别吧，glm 不支持多模态啊
那是不是说明国模现在的算法是领先A/了，网传Opus4.6的参数规模在3-5T