OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在接受《MIT Technology Review》独家专访时透露，公司已将构建全自动 AI 研究员定为未来数年的「北极星」目标，整合推理模型、智能体和可解释性三条技术路线。
第一阶段目标定于今年 9 月：打造一个能独立处理特定研究问题的「自主 AI 研究实习生」，可承接人类研究员需要数天才能完成的任务。最终目标是在 2028 年前推出完全自动化的多智能体研究系统，能够独立解决数学、物理、生命科学乃至商业和政策领域的复杂问题。
Pachocki 表示，OpenAI 今年 1 月发布的编程智能体 Codex 可视为 AI 研究员的早期版本，公司大多数技术人员已在日常工作中使用 Codex。「我们正接近一个拐点，模型将能像人类一样持续、连贯地长时间工作。」他同时坦承，大语言模型的可理解程度尚不足以实现完全控制，「距离真正说这个问题已经解决，还需要很长时间」。OpenAI 目前依赖「思维链监控」技术，用其他大模型追踪 AI 研究员的工作过程，在问题发生前捕捉异常行为。
OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher
An exclusive conversation with OpenAI’s chief scientist, Jakub Pachocki, about his firm’s new grand challenge and the future of AI.